美國加州聖荷西2026年3月16日全球伺服器技術領導者MSI微星科技今日宣布推出 XpertStation WS300，採用NVIDIA DGX Station架構的次世代桌邊型AI超級電腦，專為因應大型語言模型（LLMs）、生成式AI與進階資料科學工作流程快速成長的運算需求而打造。XpertStation WS300搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，並支援最高748GB大容量一致性記憶體與雙埠400GbE高速網路連接，將資料中心級AI基礎架構能力延伸至輕巧靈活的桌邊部署模式，即日起開放全球訂購。

「MSI致力於推動AI優先的運算架構發展，」MSI微星科技企業平台解決方案總經理許言聞表示。「透過與NVIDIA的合作，我們正共同打造新一代AI基礎設施，結合集中式運算效能與分散式創新能力，協助企業更快速地將AI從實驗階段推進到實際部署。」

XpertStation WS300 整合最高748GB的大容量一致性記憶體，將高頻寬HBM3e GPU記憶體與LPDDR5X CPU記憶體整合於統一網域，實現CPU與GPU之間的高效資料共享，支援大規模AI模型的訓練與微調。

在網路連接方面，平台搭載 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC，提供雙埠400GbE連接能力，總頻寬可達800Gb/s，有效支援分散式AI工作負載與多節點擴展。系統並採用高速PCIe Gen5與Gen6 NVMe儲存架構，可加速大型資料集導入與AI資料傳輸運作，確保在密集訓練與推理任務中維持穩定的運算資源利用率。結合對NVIDIA AI Software Stack的完整支援，該平台為企業提供從桌邊開發到資料中心部署的整合式AI運算基礎。

XpertStation WS300 支援完整的AI生命週期，涵蓋大規模模型訓練、資料密集型分析、即時推理，以及新興的物理AI（Physical AI）與機器人工作負載。透過高吞吐運算能力，平台可協助企業加速深度學習模型開發、高效處理巨量資料集，並在本地端執行複雜AI運算任務。

此外，系統亦可作為團隊共享的AI運算節點，用於協作式模型微調與按需求部署，在提升AI開發與營運靈活性的同時，確保企業對自有資料與智慧財產的完整掌控。透過將資料中心級AI效能延伸至桌邊部署環境，XpertStation WS300協助企業在具備基礎架構一致性與可靠性的前提下，加速將AI專案從實驗階段推進至正式生產環境。

NVIDIA NemoClaw 是一套開源技術堆疊（open-source stack），透過部署 OpenShell 執行環境並結合策略控管沙盒（Policy-controlled Sandbox），讓自主AI代理能在更安全的環境中持續運作。開發者可在XpertStation WS300上運行OpenShell，利用最高20 petaFLOPS的AI運算效能與748GB記憶體，在本地端執行兆級參數模型，打造可於桌邊長時間運行的AI代理系統，降低對雲端基礎架構的依賴。